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關于我們注：SAP Classification為SAP產品中的一個分類系統，它支持以有序的結構將特定對象（例如，文章和站點）組合在一起。它的基本功能是為各種不同類型對象的所有屬性特征提供存儲庫。然后將相似特征的對象分組到類中（“分類”對象），以便系統可以更容易地在事務中找到它們。
那數據標簽到底是什么？它與數據分類體系相比，是“真的香”，還是“弱爆了”？
01. 概念的澄清
無(wu)論是在數據中(zhong)臺，還是傳統產品設計中(zhong)，繞不開的幾個概念：分類、屬性、標簽(qian)。
1、什么是分類
分類，就是指按照種類、等級、性質或特征的歸類。也就是把相(xiang)同屬性或特征的(de)“對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)”歸集在一(yi)起，形成(cheng)不同的(de)類(lei)別(bie)，方(fang)便人們(men)通過類(lei)別(bie)來對(dui)(dui)“對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)”進行的(de)查(cha)詢、識別(bie)、管理(li)和使(shi)用。“對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)”可以是人、產品、物料或其他實體，例如：人可以分(fen)為男人、女人，也可以分(fen)為老年(nian)人、中年(nian)人、青少(shao)年(nian)。
2、什么是屬性
屬性是事物所具有的性質或特征，重點強調的是事物本身，例(li)如(ru)：人(ren)(ren)的(de)性別、身高、胖(pang)瘦、年(nian)齡、性格等都是人(ren)(ren)的(de)屬(shu)(shu)性。可以將(jiang)某個(ge)事(shi)物(wu)的(de)屬(shu)(shu)性抽象出來(lai)作為事(shi)物(wu)的(de)分(fen)類(lei)(lei)(lei)(lei)，如(ru)我們(men)上邊舉的(de)例(li)子，男人(ren)(ren)、女人(ren)(ren)是按(an)照性別屬(shu)(shu)性對人(ren)(ren)的(de)分(fen)類(lei)(lei)(lei)(lei)；老年(nian)人(ren)(ren)、中年(nian)人(ren)(ren)、青少(shao)年(nian)是按(an)照年(nian)齡屬(shu)(shu)性對人(ren)(ren)的(de)分(fen)類(lei)(lei)(lei)(lei)。事(shi)物(wu)可以按(an)照屬(shu)(shu)性來(lai)分(fen)類(lei)(lei)(lei)(lei)，分(fen)類(lei)(lei)(lei)(lei)也是事(shi)物(wu)的(de)屬(shu)(shu)性之一。
3、什么是標簽
標簽，原意是標明物品的品名、重量、體積、用途等信息的簡要標牌，例如：商品標簽、圖書標簽、車檢標簽、文件標簽、服裝吊牌等。從這個概念衍生到網絡標簽，是人工或系統自動或用戶自發的，通過相關性很強的關鍵字對事物或內容進行描述，幫助人們分類內容，以便于檢索和分享。例如：我們也可以給“人”這個對象打上男人或女人，老人或青年的標簽。可見，標簽也有維度或分類，而屬性也是一種標簽。
02. 分類VS標簽，到底有啥區別？
前邊(bian)的(de)例子中，男人(ren)、女(nv)人(ren)，老人(ren)、青年，這既可以是對人(ren)的(de)分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)，也可以是人(ren)的(de)標(biao)簽(qian)。分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)和標(biao)簽(qian)有時候沒有明確的(de)分(fen)(fen)(fen)界線，分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)可以作為(wei)一(yi)個(ge)標(biao)簽(qian)，標(biao)簽(qian)也可以抽象出(chu)分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)。那么，分(fen)(fen)(fen)類(lei)(lei)和標(biao)簽(qian)到底有什么不同？
關于(yu)這個問題，知乎(hu)上網友的(de)一個回答挺有意思的(de)：
分類由于只能隸屬于一個，所以往往帶有武斷和不恰當的色彩，它是一個“is a”的問題，屬于本質論的范疇，而對事物的“本質”的認定，嚴格來說，這事只有上帝才能做，換句話說，誰做都不合適。標簽則不同，它是一個“has a”的問題，說某(mou)個東西有某(mou)種屬(shu)性，要求就沒那么嚴格(ge)了。
筆者理解：分類是一種嚴謹的數據組織方式，一般按照一個或多個維度自上而下、從整體到明細的窮舉，遵循“相互獨立，完全窮舉”的原則。而標簽是一種靈活的數據組織方式，放棄大而全的框架，基于業務場景自下而上地倒推標簽需求。
除此(ci)之(zhi)外，分類和標簽還存在如下(xia)不同點(dian)：
1、分類一般是面向團隊或組織的，注重標準化；而標簽可以面向組織，也可以是面向個人，注重的是個性化。
2、分類具有排他性，分類之間是獨立的、不能交叉；而標簽允許交叉，標簽之間可以相互關聯、相互依賴。
3、分類體系需要事先規劃，在標準化的框架下進行使用；而標簽可以靜態的，也可以是動態的，允許隨時添加。
4、分類注重結構化，具有層級控制，是一個樹狀結構；而標簽的結構是松散、靈活、開放的，整體看是一個網狀結構。
03. 分類VS標簽，哪個“香”？
在數字化應(ying)用中(zhong)，分(fen)(fen)類和(he)標簽其(qi)實根本無法分(fen)(fen)出個(ge)伯仲(zhong)。標簽體(ti)系也需(xu)要一定的分(fen)(fen)類，而基于某個(ge)維度的分(fen)(fen)類也可(ke)以作為一種標簽，只是他們支持的應(ying)用場景或有不同(tong)。
分(fen)類一直(zhi)存在(zai)，它源(yuan)于人的(de)認知，可以(yi)追(zhui)溯到(dao)人類的(de)起源(yuan)。
在幾百萬(wan)年前的原(yuan)始部(bu)落，人(ren)們將打回來(lai)的獵物、采集回來(lai)的種(zhong)子進行分(fen)(fen)類存(cun)放，以(yi)便(bian)存(cun)儲和管(guan)理(li)。分(fen)(fen)類的作(zuo)用自然不必多說，它可以(yi)讓(rang)我們條理(li)清(qing)晰(xi)，層次清(qing)晰(xi)，一目了然的識別和管(guan)理(li)事物。
即使在當今由互聯網、計算機構成的數字化世界中，分類體系也一直是我們組織數據、處理數據、查詢數據、管理數據的一個重要的手段。
在傳統企業的信息化建設中，使用更多的是分類，例如：ERP中的物料分類、人員分類、客商分類等。一套科學、嚴謹的分類體系是企業的“人、財、物、進、銷、存”等業務流程有效管理的基礎，在企業管理中發揮著重要的作用。一家企(qi)業的(de)“物(wu)料分類(lei)”科不(bu)(bu)科學、規(gui)不(bu)(bu)規(gui)范(fan)，在很(hen)大(da)程(cheng)度上能(neng)夠反映這(zhe)家企(qi)業的(de)管理(li)的(de)規(gui)范(fan)性(xing)情況和精細化程(cheng)度。上文我們提到(dao)的(de)SAP Classification就是這(zhe)樣一個可以根據(ju)事物(wu)屬性(xing)特征進(jin)行多維(wei)分類(lei)體系的(de)系統。不(bu)(bu)僅SAP，像Oracle、用友、金蝶等ERP大(da)廠，同樣也有類(lei)似的(de)多維(wei)數據(ju)分類(lei)體系。
標簽（網絡標簽）是隨著互聯網發展產生的，最早用在博客、文章的內容分類中，方便用戶管理和聚合內容。隨著大數據的發展，標簽體系的作用也越來越大，被互聯網企業廣泛使用，通過特征集合并關聯打標簽的對象，對分析對象生成畫像，挖掘對象的價值。例如：各大(da)互聯網APP（淘(tao)寶、今(jin)日頭(tou)條、抖音等(deng)）都有一個基于標(biao)簽體系的推(tui)薦(jian)引擎模塊，通過用(yong)戶(hu)(hu)(hu)靜態屬性和行為屬性給(gei)用(yong)戶(hu)(hu)(hu)打(da)標(biao)簽，形成360度用(yong)戶(hu)(hu)(hu)畫(hua)像，然后(hou)根據用(yong)戶(hu)(hu)(hu)的偏好將(jiang)信息或(huo)產品推(tui)送給(gei)用(yong)戶(hu)(hu)(hu)。
因此，分類VS標簽，根本無法(fa)區別那個(ge)(ge)更“強”或(huo)哪個(ge)(ge)更“弱”，根據(ju)不同的(de)應用場景選擇不同的(de)體系就好了(le)。
在企(qi)業的數(shu)字化建設中，需要分類和標簽結(jie)合使(shi)用，才能最大(da)化發揮數(shu)據效能、挖掘數(shu)據價值(zhi)。
04. 數據中臺為什么需要標簽體系
上文中我們說過，傳(chuan)統企業的(de)信息化(hua)使用更多的(de)是分類體系(xi)，而標簽體系(xi)是互(hu)聯(lian)網(wang)企業的(de)“致勝(sheng)法寶”。
隨著數字化時代的到來，掀起了傳統企業數字化轉型的浪潮。從技術側來看，轉型就是擁抱互聯網，戰略性的使用數據和IT。在這場數字化的變革中，數據中臺被認為是賦能企業數字化轉型，實現降本增效的新引擎。
數據中臺的概念：數據中臺是數據+技術+產品+組織的有機組合，是快、準、全、統、通的智能大數據體系。與數據(ju)倉庫等傳統數據(ju)工具(ju)相比(bi)，數據(ju)中(zhong)臺是一種新(xin)的(de)理念，以“技術+業務”為(wei)雙驅動(dong)，是企業開展(zhan)新(xin)型(xing)運營(ying)的(de)一個中(zhong)樞(shu)系統。
因此，如果你將數據中臺定位成一個存數據、管數據的技術平臺，那或許有“分類體系”就可以了。如果你的數據中臺定位的是企業數字化轉型的運營中樞系統，要實現對前端業務的支持和賦能，那“標簽體系”就是數據中臺一個標配。原(yuan)因前邊介紹過，分(fen)類是自上(shang)而下的規劃，側重標準化，標簽(qian)是自下而上(shang)的倒推，注(zhu)重業務場景。
“數字轉型，場景為王”，在“技術+業務”雙驅模式的數據中臺中，標簽體系、數據萃取將助力企業運營轉型升級。
05. 數據中臺生產數據標簽的四個步驟
在經歷(li)過“追捧”和“質疑”等(deng)種(zhong)種(zhong)考驗后，數據中臺在基于業務驅動的(de)標(biao)簽體系助力下，正在用(yong)事實驗證其(qi)價(jia)值。
下面(mian)我們簡單介紹下數(shu)據中(zhong)臺如何通過加(jia)工和生產數(shu)據標簽，從而助力企業(ye)實現數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)的，這個過程(cheng)大致可分為四個步驟(zou)：
第(di)一，需(xu)要從業務視(shi)角對企業數(shu)據(ju)進行梳理，并將各業務域(yu)、各渠道、各類型的數(shu)據(ju)進行采集和匯聚。
第二，通過對數據進行分類處理，從中提煉出可復用的行為元素（業務線、實體對象、實體屬性、動作等），通(tong)過沉淀行為元素(su)，可以更好地(di)規范來源(yuan)數據。這里業(ye)務線(xian)是在不同業(ye)務運(yun)(yun)營(ying)線(xian)，例如(ru)(ru)(ru)：某造紙(zhi)(zhi)公司有生活(huo)紙(zhi)(zhi)運(yun)(yun)營(ying)線(xian)，文化(hua)紙(zhi)(zhi)運(yun)(yun)營(ying)線(xian)、工業(ye)紙(zhi)(zhi)運(yun)(yun)營(ying)線(xian)、特種紙(zhi)(zhi)運(yun)(yun)營(ying)線(xian)等。實(shi)體(ti)對象是指(zhi)操(cao)作(zuo)(zuo)和被操(cao)作(zuo)(zuo)的各(ge)商(shang)業(ye)主(zhu)體(ti)，例如(ru)(ru)(ru)：用戶、產品等。實(shi)體(ti)屬(shu)性(xing)是指(zhi)實(shi)體(ti)對象的屬(shu)性(xing)特征(zheng)信息，例如(ru)(ru)(ru)：用戶的年齡、性(xing)別(bie)、喜好等。動作(zuo)(zuo)就是主(zhu)體(ti)發出的操(cao)作(zuo)(zuo)，例如(ru)(ru)(ru)：詢價、購買(mai)、瀏覽等。
第三，根據對象的行為元素給對象打上相應的“標簽”，以支持信息查詢、信息推送等應用。與傳統(tong)博客、CMS（文章管理系統(tong)）的(de)(de)手動給內容打(da)(da)標(biao)簽(qian)(qian)不(bu)(bu)同(tong)(tong)，數(shu)據中臺是根據對象的(de)(de)行為(wei)(wei)規則自動給對象打(da)(da)標(biao)簽(qian)(qian)，并且可以(yi)設置行為(wei)(wei)數(shu)據的(de)(de)時間衰減算法，為(wei)(wei)不(bu)(bu)同(tong)(tong)標(biao)簽(qian)(qian)分配不(bu)(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)權(quan)重(zhong)，形成全面的(de)(de)“用(yong)戶畫像”，做到“比(bi)用(yong)戶自己還了(le)解他(ta)自己”。
第四(si)，各相關(guan)應用直(zhi)接調用數據中臺的(de)標簽體系、畫像服(fu)務(wu)，支持(chi)企業的(de)精準營銷(xiao)、個性推薦、渠道優化、產品創(chuang)新等應用場景。
其中，執行第二、第三個步驟的前提就是要做好標簽類目體系的規劃。也就是說，標簽體系也是具有一定的分類結構的。例如：用戶標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)可以(yi)按照(zhao)標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)的控制深(shen)度劃分為(wei)基本屬性(xing)標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)、行(xing)為(wei)屬性(xing)標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)、商業屬性(xing)標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)等(deng)；也可以(yi)按照(zhao)數據中臺的數據分層結(jie)構，分為(wei)事(shi)實(shi)標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)、模(mo)型(xing)標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)、預測標(biao)簽(qian)(qian)(qian)(qian)等(deng)。
寫在最后的話
分類(lei)體(ti)系(xi)(xi)和(he)標簽體(ti)系(xi)(xi)雖各有各的(de)適(shi)用場景(jing)和(he)側重，但它們都是企(qi)(qi)業(ye)數據中(zhong)臺(tai)理念落(luo)地的(de)關鍵(jian)要素，幫助企(qi)(qi)業(ye)沉淀(dian)數據資產(chan)化，優化數據服務，助力企(qi)(qi)業(ye)落(luo)地數字(zi)化轉型(xing)。分類(lei)體(ti)系(xi)(xi)能夠(gou)幫助企(qi)(qi)業(ye)科學、有效的(de)組織數據，規(gui)劃標簽類(lei)目；標簽體(ti)系(xi)(xi)能夠(gou)萃取和(he)精煉數據服務，并對數據分類(lei)進(jin)行(xing)反向優化。在(zai)企(qi)(qi)業(ye)數據的(de)管理和(he)應用中(zhong)，它們相互(hu)配合、互(hu)為支撐(cheng)，不僅能夠(gou)讓企(qi)(qi)業(ye)有數可(ke)(ke)查，有數可(ke)(ke)用，而且(qie)能夠(gou)讓企(qi)(qi)業(ye)的(de)數據用的(de)更好。
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